شركة Sakana AI تطلق نموذج Fugu الياباني، تشريعات لحماية قطاع الطاقة، مايكروسوفت تتوجه إلى DeepSeek

Jun 22, 2026

شركة Sakana AI تطلق نموذج Fugu الياباني

أطلقت شركة Sakana AI اليابانية نظامها الجديد Sakana Fugu، وهو منصة ذكاء اصطناعي تعتمد على فكرة مختلفة عن النهج التقليدي في تطوير النماذج المتقدمة. فبدلاً من تدريب نموذج واحد ضخم، يقوم Fugu بتنسيق مجموعة من النماذج الموجودة مسبقاً وتوزيع المهام بينها للوصول إلى نتائج أكثر كفاءة.

تعتمد المنصة على وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين يتم اختيارهم وتوجيههم بشكل ديناميكي حسب طبيعة المهمة، دون الحاجة إلى تحديد أدوار ثابتة مسبقاً. وتتيح للمستخدمين الوصول إلى هذا النظام عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI، ما يلغي الحاجة لإدارة عدة نماذج منفصلة.

وأظهرت اختبارات Sakana أداءً قوياً؛ حيث تفوق Fugu Ultra على عدد من النماذج الرائدة في اختبارات البرمجة والاستدلال والمهام المعقدة. سجل النظام 73.7 في اختبار SWE-Bench Pro لهندسة البرمجيات، متجاوزاً Claude Opus 4.8 وGPT-5.5، كما حقق نتائج متقدمة في اختبارات البرمجة وتحليل المعرفة العامة.

وتستهدف Sakana من خلال Fugu مهاماً طويلة ومعقدة مثل تطوير البرمجيات، الأبحاث العلمية، الأمن السيبراني، وتحليل براءات الاختراع. وترى الشركة أن مستقبل الذكاء الاصطناعي قد لا يعتمد فقط على بناء نماذج أكبر، بل على تحسين طريقة تعاون النماذج الحالية مع بعضها.

المصدر: Sakana AI

تشريعات لحماية قطاع الطاقة بسبب مراكز البيانات

قال رئيس لجنة تنظيم الطاقة الفيدرالية الأمريكية (FERC) إن الإجراءات الجديدة لتسريع ربط مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بشبكات الكهرباء تمثل تحولاً واضحاً نحو نهج أكثر تدخلاً في إدارة قطاع الطاقة، في ظل الضغوط المتزايدة الناتجة عن توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

وأقرت اللجنة سلسلة قرارات تهدف إلى إجبار مشغلي الشبكات على معالجة طلبات ربط مراكز البيانات خلال 90 يوماً، مقارنة بعمليات قد تستغرق سنوات حالياً. كما تلزم القرارات مراكز البيانات بتحمل تكاليف الطاقة الخاصة بها، مع ضرورة مرونتها في استهلاك الكهرباء حسب توفر الشبكة، إضافة إلى إلزام شركات المرافق بالكشف عن تكاليف إضافة مستهلكين كبار جدد.

وقالت رئيسة اللجنة، لورا سويت، إن الشبكة الحالية لم تعد قادرة على تلبية الطلب المتسارع، مؤكدة ضرورة اتخاذ إجراءات “جريئة واستثنائية” لإعادة تصميم آليات الربط والتسعير.

ويأتي هذا التوجه في وقت يشهد فيه الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة ارتفاعاً حاداً مدفوعاً بانتشار مراكز البيانات، ما تسبب أيضاً في ارتفاع فواتير الطاقة وتحولها إلى قضية سياسية.

وتشمل الإصلاحات شبكات تغطي نحو ثلثي السكان، مع إلزامها بتقديم تقارير خلال 30 يوماً وتبرير أنظمة التسعير الحالية أو تعديلها خلال 60 يوماً، في خطوة تعكس تحولاً جذرياً في تنظيم قطاع الطاقة الأمريكي.

المصدر: Bloomberg

تحول كبير .. مايكروسوفت تتوجه إلى DeepSeek

واجهت خدمة Copilot Cowork من مايكروسوفت تحدياً غير متوقع بعد النجاح الكبير الذي حققته، حيث أعلنت الشركة إيقاف خطط الاستخدام غير المحدود بسبب ارتفاع الطلب وتكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي. وتجاوز عدد المشتركين في Microsoft 365 Copilot حاجز 20 مليون مستخدم مدفوع، مع إضافة 5 ملايين مستخدم خلال ربع واحد، فيما أصبحت أكثر من 90% من شركات Fortune 500 تستخدم Copilot.

الاستخدام المكثف للخدمة أدى إلى ارتفاع كبير في تكاليف الحوسبة، خصوصاً مع بعض العملاء الذين يشغلون مئات المهام أسبوعياً. لذلك تتجه Microsoft إلى نموذج تسعير يعتمد على حجم الاستخدام، بالتزامن مع البحث عن نماذج أرخص وأكثر كفاءة، مع اهتمام خاص بالنماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek V4.

أطلقت DeepSeek نماذجها الجديدة V4-Pro وV4-Flash ذات قدرة على التعامل مع سياقات تصل إلى مليون رمز، حيث يعتمد إصدار Pro على بنية Mixture-of-Experts التي تقلل تكلفة التشغيل عبر تفعيل جزء فقط من النموذج عند تنفيذ المهام.

هذا التحول يعكس تغيراً في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ حيث أصبحت النماذج أدوات قابلة للتبديل بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد، مع توجه الشركات نحو تحقيق أفضل أداء بأقل تكلفة.

المصدر: WSJ

نوام شازير يغادر جوجل في حرب كفاءات الـ AI

Google AI leader Noam Shazeer leaves company for OpenAI - Fast Company

كشف نوام شازير، نائب رئيس الهندسة في جوجل وأحد القادة المشاركين في تطوير نماذج Gemini للذكاء الاصطناعي، مغادرته الشركة للانضمام إلى OpenAI، في خطوة تعكس المنافسة المتزايدة بين شركات التكنولوجيا الكبرى على استقطاب أبرز المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي.

وقال شازير إنه متحمس للانضمام إلى OpenAI والعمل مع الفريق هناك، مشيراً إلى أن قرار مغادرة جوجل كان صعباً، وأنه يفتخر بما تم بناؤه خلال فترة عمله مع الشركة.

وتأتي مغادرته بعد أقل من عامين على عودته إلى جوجل حيث انضم في 2024 إلى وحدة DeepMind ضمن شراكة مرتبطة بشركة Character.AI، التي أسسها سابقاً مع الباحث دانيال دي فريتاس بعد مغادرتهما Google في 2021.

وكان الثنائي قد غادرا جوجل بعد عدم حصول مشروع روبوت المحادثة الذي اقترحاه على الدعم الكافي آنذاك، ليؤسسا لاحقاً واحدة من أبرز شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.

وتسلط هذه الخطوة الضوء على منافسة سباق الذكاء الاصطناعي على المواهب، حيث أصبحت الكفاءات البحثية والتقنية من أهم عوامل التفوق بين الشركات، بالتزامن مع توسع OpenAI استعداداً لمرحلة جديدة بعد تقديمها طلباً سرياً للاكتتاب العام.

المصدر: CNBC