آنثروبيك تطلق نموذج Opus 5، جوجل تكشف عن خط نماذج Gemini الجديدة، انفيديا تقود تحالف لتبني النماذج المفتوحة
آنثروبيك تطلق نموذج Opus 5
أطلقت آنثروبيك نموذج Opus 5، أحدث إصدار من سلسلة نماذجها المتقدمة، بعد شهرين فقط من إطلاق Opus 4.8. ورغم أن Opus 5 أصغر حجماً من Fable 5، فإنه يأتي بتكلفة أقل وقيود تشغيلية أخف، ما يجعله خياراً أكثر ملاءمة لمعظم الاستخدامات العملية، مع تفوقه على Fable 5 في عدد من اختبارات الأداء المعيارية.
وتركّز الشركة على قدرة النموذج المحسّنة في التحقق من صحة مخرجاته، ومراجعة خطواته، والتكرار حتى الوصول إلى حل أدق. وفي أحد الاختبارات، نجح Opus 5 في بناء خط معالجة للرؤية الحاسوبية انطلاقاً من اوامر غير مكتملة، ما يعكس تطوراً في انماط الاستدلال وحل المشكلات المعقدة.
كما يتمتع Opus 5 بسياسة خصوصية أكثر مرونة، إذ لا يخضع لسياسة الاحتفاظ بالبيانات لمدة 30 يوماً المطبقة على Fable 5 وMythos 5، وهو ما قد يجذب المستخدمين المهتمين بالخصوصية.
ورغم تخفيف القيود، لا يزال النموذج يفرض ضوابط على المهام الحساسة في الأمن السيبراني، مثل إنشاء أدوات استغلال الثغرات أو فحص الملفات التنفيذية، بينما يسمح بتحليل الشيفرة المصدرية لأغراض دفاعية. وتؤكد آنثروبيك أن آليات الحماية ستتدخل بنسبة أقل بنحو 85% مقارنة بـFable 5، إلى جانب ميزة Automatic Fallbacks التي تحول الطلبات المقيدة تلقائياً إلى نموذج أقل قدرة بدلاً من إرجاع رسالة خطأ، ما يحسن تجربة مستخدمي واجهات البرمجة (API).
المصدر: Anthropic
جوجل تكشف عن خط نماذج Gemini الجديدة
أعلنت Google DeepMind عن إطلاق ثلاثة نماذج جديدة هي Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite وGemini 3.5 Flash Cyber، في خطوة تستهدف تعزيز كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة لتطوير الوكلاء (AI Agents) والتطبيقات الإنتاجية.
ويُعد Gemini 3.6 Flash النموذج الرئيسي في هذه الإصدارات، إذ يقدم أداءً أفضل في البرمجة، والمهام المعرفية، وفهم النصوص والصور متعددة الوسائط، مع تقليل استهلاك الرموز (Tokens) بنسبة تصل إلى 17% مقارنة بالإصدار السابق، ما يخفض تكاليف التشغيل ويحسن سرعة الاستجابة.
أما Gemini 3.5 Flash-Lite فيركز على تقديم أعلى كفاءة ممكنة من حيث التكلفة، بينما يأتي Gemini 3.5 Flash Cyber كنموذج متخصص في اكتشاف الثغرات الأمنية وإصلاحها، بعد تدريبه خصيصاً على مهام الأمن السيبراني، وسيقتصر توفره على الحكومات وشركاء موثوقين ضمن برنامج تجريبي محدود.
ورغم هذه الإطلاقات، لم تكشف Google عن النسخة المنتظرة Gemini 3.5 Pro، وهي أقوى نماذج الشركة للاستدلال والبرمجة، وسط تقارير عن تأجيلها بسبب عدم تحقيق أهداف الأداء الداخلية. وأكدت الشركة أنها تختبر النموذج حالياً مع عدد من الشركاء، تمهيداً لإطلاقه قريباً، بالتزامن مع بدء تدريب Gemini 4، في ظل المنافسة المتسارعة مع OpenAI و انثروبيك.
المصدر: Google AI
انفيديا تقود تحالف لتبني النماذج المفتوحة
أكد تحالف يضم كبرى شركات التكنولوجيا، بقيادة إنفيديا ومايكروسوفت، أن النماذج مفتوحة الأوزان (Open-Weight AI Models) تمثل ركيزة أساسية للحفاظ على ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي رسالة موجهة إلى صناع السياسات، انضمت شركات مثل ميتا وبالانتير إلى الدعوة لتشجيع تطوير هذا النوع من النماذج، لما يوفره من إمكانية تنزيلها وتخصيصها وتطويرها، ما يعزز الابتكار ويزيد من تبني الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات الاقتصادية.
وجاءت هذه الرسالة من حساب جينسن هوانغ على منصة X بعد أسبوع من إطلاق الشركة الصينية Moonshot AI نموذج Kimi K3 مفتوح الأوزان، والذي حقق ارقام مذهلة في اختبارات القياس مقارنة بالنماذج الامريكية، ما أثار قلق المستثمرين وأعاد النقاش في واشنطن حول المنافسة المتصاعدة مع الصين في سباق الذكاء الاصطناعي.
ورغم أن الرسالة لم تشر مباشرة إلى الصين أو Moonshot، فإنها شددت على أن تفوق الولايات المتحدة لن يُقاس بامتلاك أقوى نموذج مغلق، بل ببناء منظومة ذكاء اصطناعي مفتوحة وقابلة للانتشار في مختلف الصناعات. كما ترى الشركات أن التوسع في استخدام النماذج مفتوحة الأوزان سيدعم الطلب على البنية التحتية والرقائق المتقدمة، وهو ما يصب في مصلحة شركات مثل إنفيديا ويعزز مكانة الولايات المتحدة في الاقتصاد الرقمي العالمي.
المصدر: Jensen Huang’s X Page + Bloomberg
انفيديا تبدأ تسليم الشركات منظومة Vera Rubin
أكدت إنفيديا أن الجيل الجديد من منصتها Vera Rubin دخل مرحلة الإنتاج الكامل، وبدأت بالفعل بتسليم الأنظمة إلى كبار عملائها، في خطوة تهدف إلى ترسيخ ريادتها في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي وسط تصاعد المنافسة. وأوضح نائب رئيس الشركة، إيان باك، أن الأنظمة الجديدة تُنشر حاليًا لدى أبرز شركات الذكاء الاصطناعي، مع خطط لبدء استخدامها على نطاق واسع خلال الفترة المقبلة.
ووفقًا للشركة، ستعتمد OpenAI منصة Vera Rubin على نطاق واسع خلال الربع الثالث، بينما بدأت شركات مثل Microsoft Azure و Google Cloud و Meta و CoreWeave و Dell باستخدام الأنظمة الجديدة.
كما كشفت إنفيديا عن تحسينات هندسية تقلل الاعتماد على الكابلات الداخلية عبر دمج التوصيلات داخل اللوحات الإلكترونية، ما يسرّع التصنيع ويخفض معدلات الأعطال، إلى جانب الاعتماد الكامل على التبريد السائل لتحسين الكفاءة. وأشارت إلى أن نظام NVL72 الجديد يوفر أداءً يصل إلى عشرة أضعاف الجيل السابق في معالجة عمليات الذكاء الاصطناعي.
ورغم المنافسة من AMD وBroadcom وتطوير شركات كبرى مثل أمازون رقائقها الخاصة، تؤكد إنفيديا أن منتجاتها الجديدة ستعزز تفوقها التقني، بينما تتوقع نمو إيراداتها بنسبة 82% خلال العام المالي الحالي مع استمرار هوامش الربحية المرتفعة.
المصدر: Bloomberg + Perplexity
مصطلح الأسبوع
AI Consciousness - وعي الذكاء الاصطناعي
هو المفهوم النظري للآلة التي تمتلك تجارب ذاتية ونوعية، ووعي ذاتي بماهيتها، ووجهة نظر داخلية. وهو يتجاوز بكثير الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يحاكي فقط الذكاء البشري، ويحل المهام، ويعالج العمليات الحسابية دون أي حياة عقلية داخلية حقيقية.
أخبار قد تهمك:
مايكروسوفت تطور نموذجي MAI-Image-2.5-Pro وMAI-Voice-2-Flash لتقليل الاعتماد على OpenAI.
OpenAI تقر بإختراق نموذجها لمنصة Hugging Face بشكل مستقل.
تمت اتاحة الوصول لبعض المستخدمين لنموذج Grok 4.5 على منصة X و Grok.
TSMC سترفع أسعار تصنيع الشرائح لعملائها بنسبة 10% من عام 2027 لتغطية التكاليف.
Z.AI الصينية ومجموعة من الشركات الأخرى تتجه لبناء مراكز بيانات بشرائح صينية بالكامل.
مؤشر أسهم الذكاء الاصطناعي الخاص بنشرة الـ AI
المؤشر سجل ارتفاعًا بنسبة 10.46% منذ بداية العام .
افضل نماذج الذكاء الاصطناعي بحسب اختبار GPQA
مقالات نالت اعجابنا هذا الأسبوع:
مقال من Financial Times بعنوان : لماذا تخسر الولايات المتحدة نجوم الذكاء الاصطناعي الصينيين
مقال من The Economist بعنوان : لماذا يُعدّ هروب OpenAI أكثر حوادث الذكاء الاصطناعي إثارة للقلق حتى الآن
شارك نشرة الذكاء الاصطناعي:
هذه النشرة تمت كتابتها من قبل البشر + الذكاء الاصطناعي.











