توجهات تقنية كبرى, ابتكارات في الذكاء الاصطناعي ورصد الخرائط من جوجل ومايكروسوفت ومانوس
احدث ابتكارات Manus
أعلنت شركة Manus الصينية عن إطلاق ميزة جديدة باسم Wide Research، وصفت بأنها أكبر تحديث منذ طرح منصتها للذكاء الاصطناعي في مارس الماضي. تتيح هذه الميزة تشغيل عشرات وكلاء الذكاء الاصطناعي بالتوازي لإنجاز مهام وأبحاث واسعة النطاق بسرعة وكفاءة، وهي متاحة أولًا لمشتركي الفئة العليا بسعر 199 دولارًا شهريًا.
تفتح Wide Research المجال لمعالجة مهام معقدة مثل تحليل بيانات أكثر من 1000 سهم، إعداد تصنيفات لأفضل 100 برنامج ماجستير في إدارة الأعمال عالميًا، أو تصميم 50 ملصقًا دفعة واحدة. وعلى عكس أدوات مثل Deep Research من OpenAI، التي تركز على البحث المتعمق لموضوع واحد، تمنح Manus مرونة أكبر في توزيع المهام بين وكلاء مستقلين بالكامل، ما يتيح العمل على نطاق أوسع بكثير.
منذ إطلاق منصتها، قدمت Manus وكلاء قادرين على تنفيذ مهام عبر الإنترنت، من فرز السير الذاتية إلى تخطيط الرحلات، وجمعت تمويلًا بقيمة 75 مليون دولار بقيادة Benchmark، كما أضافت في يونيو Video generator يعمل بالذكاء الاصطناعي. منتجات الشركة تعتمد على نماذج لغوية كبرى مثل Claude من Anthropic، مع عدم توفرها في الصين.
المصدر: Manus
قمر صناعي افتراضي من جوجل ليعيد رسم ورصد الخرائط
أعلنت Google عن إطلاق AlphaEarth Foundations، نموذج ذكاء اصطناعي متطور يجمع كميات هائلة من بيانات مراقبة الأرض من الأقمار الصناعية وأجهزة القياس المتنوعة، ليحوّلها إلى صورة رقمية موحدة ودقيقة لكوكبنا. يشبه هذا الابتكار امتلاك "قمر صناعي افتراضي" قادر على تحليل اليابسة والسواحل بدقة 10×10 أمتار، مع متابعة التغيرات على مدار الزمن.
يهدف النموذج إلى تبسيط البيانات المعقدة وجعلها قابلة للاستخدام بكفاءة، إذ يضغط المعلومات لتصبح أصغر بـ 16 مرة مقارنة بالنماذج السابقة، ما يقلل التكاليف ويسرّع تحليل تغيرات كوكب الأرض على نطاق واسع.
تم دمج التقنية في Google Earth Engine عبر "Satellite Embedding Dataset"، الذي يضم أكثر من 1.4 تريليون نقطة بيانات سنويًا. وقد بدأت منظمات دولية وجامعات في استخدامه لتصنيف النظم البيئية غير الموثقة، ورصد التغيرات البيئية، وحماية التنوع الحيوي.
تطبيقاته تشمل مراقبة الغابات، تتبع الزراعة، ورصد التوسع العمراني. وتتوقع Google توسيع قدراته مستقبلًا بدمجه مع نماذج ذكاء اصطناعي عامة مثل Gemini لفتح آفاق أوسع في فهم المتغيرات الجغرافية والحضرية.
المصدر: Google
جوجل تطلق Gemini 2.5 Deep Think بقدرات تفوق المنافسين
أطلقت Google DeepMind نموذجها الأحدث Gemini 2.5 Deep Think، وهو أول نموذج متعدد الوكلاء متاح للعامة، قادر على معالجة الأسئلة عبر عدة وكلاء ذكاء اصطناعي بالتوازي ثم اختيار أفضل الإجابات، ما يعزز قدراته في الإبداع، التخطيط الاستراتيجي، وحل المشكلات المعقدة مثل تصميم مواقع ويب كاملة أو حل مسائل رياضية معقدة. سيتاح النموذج لمشتركي باقة Ultra بقيمة 250 دولار شهريًا بدءًا من الجمعة.
حقق النموذج أداءً رائدًا، إذ سجل 34.8% في اختبار Humanity’s Last Exam متفوقًا على OpenAI وxAI، و87.6% في اختبار LiveCodeBench 6 للبرمجة التنافسية، حيث أظهر قدرته على إنشاء أنظمة برمجية متكاملة وحل تحديات متقدمة. كما استخدمت نسخة منه للفوز بذهبية أولمبياد الرياضيات الدولي، وستتاح لعدد من الباحثين والأكاديميين.
تؤكد جوجل أن النموذج يقدم ردودًا أطول وأكثر تفصيلًا ويدمج أدوات مثل Google Search وتنفيذ الأكواد، لكنه يتطلب موارد حوسبة عالية، ما يجعله محصورًا في الاشتراكات المتميزة.
المصدر: Google deepmind
مايكروسوفت تسعى لضمان وصولها لتقنيات OpenAI
تجري مايكروسوفت محادثات متقدمة مع OpenAI لاتفاق جديد يمنحها وصولًا مستمرًا لتقنيات الشركة حتى في حال تحقيق ما تُعرّفه بـ الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو ما قد يزيل عقبة رئيسية أمام تحول OpenAI لشركة تجارية بالكامل. مايكروسوفت، أكبر مستثمر في OpenAI بـ13.75 مليار دولار، تسعى لزيادة حصتها إلى ما بين 30% و35% وضمان استمرار استخدام تقنياتها بعد انتهاء الاتفاق الحالي في 2030 أو عند إعلان الوصول لـ AGI.
الاتفاق يواجه احتمالات عراقيل تنظيمية ودعوى إيلون ماسك لوقف الانتقال إلى الربحية. حاليًا، تعمل OpenAI بهيكل غير ربحي يشرف على شركة ربحية محدودة العائدات، وتسعى للتخلص من هذه القيود. مايكروسوفت، التي دمجت تقنيات OpenAI في خدمات Copilot و Azure تخشى فقدان ميزتها إذا توقفت الشراكة، فيما تأمل OpenAI أيضًا ضمان استخدام تقنياتها بأمان مع اقتراب تحقيق AGI.
المصدر: Techcrunch + Bloomberg
مصطلح الأسبوع:
نموذج مفتوح المصدر
Open Source Model
هو نموذج ذكاء اصطناعي يتم نشر كوده ووزنه للعامة، مما يسمح لأي شخص بفهمه، تعديله أو إعادة استخدامه.
يُعد خيارًا شفافًا ومفتوحًا للمطورين والباحثين، ويشجّع على الابتكار والتعاون.
من أشهر أمثلته: LLaMA من Meta وMistral.
غالبًا ما يكون أقل تكلفة وأسهل للتخصيص مقارنة بالنماذج التجارية المغلقة.
أخبار قد تهمك:
OpenAI تجمع 40 مليار دولار بتقييم يتجاوز 300 مليار دولار في جولة جديدة.
Goolge تستثمر 6 مليار دولار لانشاء اول مركز بيانات لها في الهند.
شركة Apple تدرس خيار الاستحواذات وزيادة الاستثمار للحاق بسباق الذكاء الاصطناعي.
Amazon ستدفع 25 مليون دولار سنويا لـ New York Times لاستخدام محتواها لتدريب نماذجهم للذكاء الاصطناعي.
OpenAI تزيل ميزة كانت تتيح مشاركة محادثات ChatGP عبر الإنترنت بعد اكتشاف تسريب معلومات خاصة جدًا وظهورها في نتائج بحث Google.
شركة Anthropic أوقفت وصول OpenAI إلى واجهة Claude بعد اتهامها باستخدام قدرات النموذج لاختبار أنظمتها قبل إطلاق GPT-5.
Ramp شركة ذكاء اصطناعي مختصة بأتمتة عمليات الإدارة المالية للشركات تجمع 500 مليون دولار على تقييم 22.5 مليار.
شركة أشباه الموصلات الكورية FuriosaAI تجمع 125 مليون دولار لتنافس Nvidia.
مؤشر أسهم الذكاء الاصطناعي الخاص بنشرة الـ AI
المؤشر سجل ارتفاع 17.1% منذ بداية العام ومتفوق على أداء الأسواق الرئيسية
افضل نماذج الذكاء الاصطناعي بحسب اختبار GPQA
مقالات نالت اعجابنا هذا الأسبوع:
مقال من The Wall Street Journal بعنوان :
الذكاء الاصطناعي يشكل تهديدًا وجوديًا للشركات الاستشارية
مقال من Bloomberg بعنوان:
شراهة الذكاء الاصطناعي للموارد لاتتوقف
شارك نشرة الذكاء الاصطناعي:
لاستفسارات الرعاية:
contact@digitalmaarefa.com
هذه النشرة تمت كتابتها من قبل البشر + الذكاء الاصطناعي.